【亚美体育】基于OMTM方法,如何进行精益的数据分析
发布时间:2021-09-01
本文摘要:数据分析是产品经理应当掌控的一项基本技能。

数据分析是产品经理应当掌控的一项基本技能。通过观测和分析数据需要找到用户现实的市场需求,以数据驱动产品方案策划的模式是当前行业最广泛的一种策划思路。但是现状却并不悲观,有的产品经理不理解数据的价值而对数据不予理睬,有的产品经理虽明白数据的重要性面临数据却知道如何杀掉,有的产品经理在数据分析的一开始就执着大而全,最后艾米在数据的丛林中无功而返。如此等等,问题不一而足。

只不过,我们缺乏一套行之有效的数据分析方法。本文将重点描写基于OMTM方法如何展开精益数据分析。一、何谓OMTM?在企业或产品发展的有所不同特定阶段,对应的目标和任务都会有所不同,作为产品经理我们必须大大地具体当下你最必须注目的核心目标。

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特别是在是在创业阶段,公司缺少充足的资源和经验时,更加应当注目眼下的第一关键指标,即精益数据分析里定义的OMTM——One Metric That Matters。[1]| 1. 为什么要注目OMTM?其优势在哪里?数据是繁杂的,数据的形式有可能是无规则、无的组织的,甚至有的单一的数据并没实际的意义。我们日常所做到的大部分数据统计资料工作只是将数据展开统计资料和存储,以供日后必须所用。

拿笔者现在所做到的在线教育产品来讲,还包括老师、学生两种主要角色,其中牵涉到作业、考试、教研、自学等模块的统计数据多达几百项。每天用邮件形式启动时给团队核心成员查询的数据也有几十项,这么多的数据只不过显然做到将近每天都全部查询,因为过于花费时间了。我不能挑选其中最核心的几个作为每天重点注目的指标。

而对于数据分析而言,我们必须探讨于需要指导实践中的数据信息——如你的KPI这些核心数据上展开追踪和分析。如何让自己维持注意力在产品的核心数据上,让自己在准确的时间竖立准确的目标,用准确的方法做到准确的事情。第一关键指标(OMTM)就是一个很好的方法。

这个第一指标数据对于产品数据统计资料及分析极为重要,它的优势也很显著。(1)OMTM 直指我们现阶段要解决问题的最重要问题每个企业从初创到发展壮大,所处的阶段有所不同,所面对的问题也就不一样。对于产品而言也是如此,正处于生命周期有所不同阶段的产品,他所有解决问题的首要问题也不一样。而OMTM就直指你要解决问题的首页问题。

比如初创公司和早期的产品最主要解决问题的问题是不断扩大用户基数问题,那每日追加用户数就是他们最不应注目的第一关键指标OMTM;而对于大公司或者成熟期产品,他们更加注目是用户的活跃度或者收费转化率。(2)OMTM 植根于于你的商业模式,促成你得出结论初始的数据基线并创建明晰的目标OMTM植根于于你的商业模式也能体现你的产品的运营的真实情况。OMTM必须根据你的产品类型、商业模式和公司的实际情况来具体明确数值,并据此创建明晰的目标去继续执行。(3)它能注目整个公司层面的身体健康它需要具体公司当前的方向,汇聚公司和团队的力量,大家目标完全一致地探讨在OMTM上,朝着一个方向希望。

这些指标不仅可以避免公司精力集中,避免业务跑偏防止资源浪费,让公司集中于优势兵力解决问题核心问题,而且它牵涉到核心商业模型,持续注目需要预测未来,理解企业的经常性模式和趋向。(4)它希望一种检验和探寻文化精益创业[2]中倡导一种检验模式——研发测量理解。产品一旦享有自己的OMTM,则公布的每个版本不会只针对一个核心目标。

在这个核心目标下,我们在这种检验模式下创业都不应灵感和希望产品经理多做到些尝试和探寻。这种尝试是求成的一种有效地方式,它目标很探讨,需要很好地避免了大的犯规。

| 2. OMTM有哪些特点?(1)非常简单:一般来说是最简单的数据,需要必要传送出所说明了的意义或代表的价值;(2)即时:这个数据需要迅速统计资料出来,如每天做到一次统计资料;(3)可操作性和可行动的:通过对数据的观测和分析,我们可以采行一定的方法去调整产品设计的思路和方案;(4)可较为的:数据通过前后或者阶段性的较为,可以得出结论检验的结论以及产品的趋势;(5)根本性:他应当是直指商业模式最根本性的数据。二、如何利用 omtm 展开数据统计资料和数据分析?| 1.具体产品思路和商业模式,找到合乎自己产品类型的根本性指标有所不同互联网领域或者有所不同产品的商业模式是有所不同的,我们首先要具体自己产品赖以生存的商业模式。有所不同的商业模式下,我们所注目的数据指标认同也不一样。

比如电子商务模式,它更加注目的是出售转化率;免费应用于注目的是应用于下载量和提供用户的成本;UGC网站的商业模式更加注目用户产生内容和用户活跃度。| 2.注目公司和产品所处阶段,找到当前阶段要解决问题的首要问题,瞄准OMTM数据目标。

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图1 产品生命周期下有所不同阶段的OMTM| 3.定下OMTM的数值基准并奠定顺利的数据目标一旦你的OMTM确认了,你就要根据你公司和产品的具体情况来原作明确数值,并奠定一个不足以造就你商业模式顺利的数据目标,这时你的OMTM才明确。比如对于产品初期冷启动阶段,一个月追加用户超过超过多少才能达成协议你的希望,让实在这个产品有顺利的有可能。荐例如钛媒体pro专业版主打收费订阅者目前发售了盲定计划,首月征求用户就是1000个种子用户。

这一个月盲定追加人数就是钛媒体的OMTM,而1000人就是他的初始基线,而它的目标就是通过获取专业内容而大大减少更好的订阅者人数。| 4.展开有效地的数据统计资料和挖出点有效地的数据是所指你必需环绕你原作的指标展开统计资料。

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一个数据指标不会对应多个功能点的多项操作者的数据情况。比如追加用户主要不会统计资料登记按钮页面数量,登记每一步的递交顺利数据,每天/每周/每月登记顺利数等。根据这些数据展开统计资料挖出点,我们常用的web统计资料软件:百度统计资料,app统计资料:友盟等。

| 5.创建数据观察和统计分析机制每天都要对自己的关键数据展开仔细观察和较为,想到数据的变化是相反的还是负向的,是不是经常出现轻微的波动。如果经常出现问题应当及时展开解决问题或者启动应急措施。经过一段时间后,如一周或一个月,就可以对上线数据展开统计分析,输入分析报告。

| 6.复盘,根据现实数据驱动下个阶段的产品设计方案根据数据分析的结论,融合我们的产品展开复盘,驱动我们下个阶段的产品设计。图2 基于OMTM的数据分析方法除此之外,横向上我们要注目用户的用于周期,确认有所不同阶段我们所要探讨的OMTM。图3 用户在app的生命周期内各阶段所对应的OMTM-以APP产品为例三、案例分析本节以翼课网产品为例做分析。

翼课网作为典型的K12教育产品,它的产品思路和商业模式如下:产品以K12教育的核心角色教师作为突破口,初期主要是环绕课后这个场景,通过教师布置作业和考试等来驱动学生自学。它的商业模式是基于优质内容、电子货币服务等引领用户通车VIP来收费。运营模式是通过线下渠道积极开展和学校的合作,大约可以视作是2B产品。

翼课网的MVP版本还包括两部分:老师布置作业和检查作业的web页面。学生做作业的手机app。只不过初级阶段公司早已通过线下渠道提供了一定的用户量,所以这个时候团队面对的最重要的问题就是如何让老师更加大力用于产品,并且造就学生来用于。

这其中最关键指标就是提升老师布置的量,以及性刺激老师检查作业。所以此时的OMTM就可以是:每天老师布置作业以及查询的总量。当老师部分经过优化完了,数据有了相当大的提高,这个时候公司转入了另外一个阶段就是主攻学生做作业功能逻辑和体验优化。

这时团队订下的OMTM是:学生每日作业递交数量(递交成功率)。图4 app的核心页面及产品前进顺序随着产品的递归和业务的前进,从功能体验以及数据展现出来看,翼课网以老师驱动居多的模块的数据目标早已达成协议。

我们转入到了一个新的阶段,这个新的阶段我们更加注目学生自学部分用户活的跃度。如下图:图5 app各个阶段对应的OMTM自学主要是口语家教(用户可以自律锻炼口语的功能模块)功能,最初以定的OMTM是每日追加读书的用户数和用户活跃度。追加用户的定义为读者一篇文章并顺利递交的用户,日活跃用户定义为每天读者并顺利递交一篇文章及以上的用户。

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图6 app口语家教的数据统计资料目前网站大约100w的注册人数,由上图由此可知每日追加用户数量还不俗,但日活人数占到较为较少只有4%。后面版本就策划了学生之间PK功能以及语篇排行榜,期望借以性刺激用户活跃并提升用户参与度。从最近的数据来看,日活比之前有了相当大的提高。图7 app口语家教的数据统计图8 app口语家教的五日留存率从数据观察表明模块的存留比之前也有了不俗的提高。

经过一段时间的仔细观察和分析,我们计划在后面前进到下一个环节来提升留存率——重点打造出游戏化自学社区,通过自学过关和等级鼓舞体系构建社区化茁壮。图9 app用户生命周期内的OMTM前进目前APP从产品生命周期上来看早已前进到扩张期,从用户生命周期上看早已到了提升用户活跃度和提升存留的关键时期,先前重点将逐步改向营收(收费转化率)和自传播(放松自律登记)。

四、小结就像诺亚卡根所说的那也,对于数据“你必需指定一个目标,然后专攻这个目标,忽视所有的其他事情”[3]。OMTM作为直指商业模式的根本性数据,非常简单且具备可操作性的非常简单数据,他在数据分析需要让公司和团队锁定目标,把优势力量用在解决问题商业目标和核心问题上。

对于如何基于OMTM展开数据分析,首先我们要具体自己产品的商业模式,奠定OMTM以及明确的基准和数据目标,进而展开数据统计资料和分析然后再行驱动下个阶段的产品设计。其中,我们要特别注意的是注目产品周期和用户用于周期内有所不同阶段的OMTM,具体各个阶段的数值并大大调整数据目标。现实做由数据驱动产品设计。确实做通过现实数据分析驱动下个阶段的产品目标和设计方案。

【注解】[1]《精益数据分析》P45,第一关键指标的约束力,为本文主要理论来源。[2]《精益创业》作者埃里克·莱斯创建一套产品研发的检验模式。

[3]《精益创业空战》P56,确认一个关键的指标或目标(公众号:)录:本文由人人都是产品经理社区作者@阿外原创公布。未经许可,不得刊登。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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